La IA ya puede producir videos en masa pero…
Hasta hace poco, el video generado con inteligencia artificial parecía un experimento curioso. Los personajes tenían movimientos extraños, los rostros cambiaban sin explicación y muchas escenas contenían errores evidentes como 6 dedos, más de 2 piernas y un sinnúmero de ojos. Aunque las demostraciones resultaban sorprendentes, todavía era difícil pensar que esta tecnología pudiera convertirse en una verdadera industria audiovisual.
La situación ha cambiado. China está tratando el video generado con IA como un sector estratégico y no simplemente como una nueva herramienta creativa. Diferentes gobiernos locales están ofreciendo subsidios, espacios de trabajo, alquileres reducidos y capacidad de cómputo para atraer estudios y empresas especializadas. Es una estrategia parecida a la que el país utilizó para impulsar industrias como los vehículos eléctricos, los paneles solares y la robótica.
La pregunta, por lo tanto, ya no es si la inteligencia artificial puede producir un video. La verdadera pregunta es qué sucederá cuando miles de empresas y creadores puedan generar contenidos de manera rápida, económica y prácticamente ilimitada? Será que el Slop va a crecer en cantidades alarmantes?
China convierte el video con IA en una industria
El tamaño de este fenómeno puede observarse en la versión china de TikTok. Durante el primer semestre de 2026 se publicaron en esta plataforma más de 221 mil nuevos programas creados con inteligencia artificial. Sin embargo, solamente el 0,5 % de las producciones logró superar un nivel de audiencia de los 100 millones de reproducciones. Expresado de una manera más sencilla, aproximadamente 199 de cada 200 programas no consiguieron convertirse en grandes éxitos virales, a pesar de utilizar una tecnología capaz de reducir costos y acelerar la producción.
La cifra revela una de las mayores contradicciones de la IA generativa. Así las cosas, aunque la tecnología está solucionando el problema de producir contenido, al mismo tiempo está haciendo mucho más difícil conseguir la atención del público.
Crear videos nunca había sido tan barato
Durante la primera mitad de 2026, el costo de producir dramas cortos con inteligencia artificial en China cayó sustancialmente. Dicha reducción permite que pequeños estudios y creadores produzcan escenas que antes exigían actores, vestuario, locaciones, cámaras, iluminación y efectos especiales. Una persona con un computador y acceso a las herramientas apropiadas puede crear mundos fantásticos, personajes digitales o escenarios históricos que anteriormente necesitaban grandes presupuestos.
Sin embargo, cuando todos pueden producir más contenido y hacerlo por menos dinero, la capacidad de producción deja de ser una ventaja competitiva. Es como instalar miles de imprentas y asumir que, por ese solo hecho, todos los libros impresos encontrarán lectores.
La verdadera competencia es por la atención
La industria tecnológica suele confundir una mayor capacidad de producción con la creación de más valor. Si una herramienta permite generar cien videos en el tiempo que antes tomaba producir uno, la primera reacción consiste en pensar que publicar cien veces más será necesariamente mejor.
El problema es que el público no recibió más horas en su día. Cada nuevo video debe competir por la atención contra películas, series, videojuegos, transmisiones en directo, redes sociales y millones de publicaciones producidas en cualquier lugar del mundo.
Por eso, mientras el costo técnico disminuye, otros elementos adquieren mayor importancia. Una buena historia, una identidad reconocible, una estrategia de distribución y una relación cercana con la comunidad pueden valer mucho más que otro conjunto de imágenes llamativas creadas por una máquina.
La inteligencia artificial puede construir un castillo, una batalla o un personaje fantástico en pocos segundos. Lo que todavía no puede garantizar es que el espectador sienta curiosidad por saber qué sucederá después.
La tecnología todavía necesita intervención humana
A pesar de los avances, las producciones realizadas con inteligencia artificial continúan necesitando trabajo humano, ya que se puede requerir por lo menos diez intentos para conseguir apenas 15 segundos de video satisfactorios (Al igual que no todo lo que brilla es oro, no todo lo que se produce es de calidad).
Los modelos todavía presentan problemas de continuidad, iluminación, profundidad y consistencia. Todavía existe mucha aleatoriedad, un personaje puede cambiar de rostro entre una toma y otra, el fondo puede transformarse sin motivo o una expresión puede parecer artificial en una escena que debería transmitir una emoción compleja.
La IA puede reproducir un rostro, pero copiar una cara no significa copiar la capacidad de actuación de una persona. Una mirada, un silencio o una expresión contenida pueden comunicar más que una escena visualmente espectacular. Esta diferencia ayuda a entender por qué los profesionales humanos siguen siendo necesarios. La IA puede acelerar tareas y ampliar las posibilidades creativas, pero todavía necesita directores, guionistas, editores y productores capaces de tomar decisiones y mantener la coherencia de la historia.
Empleo, derechos y rostros digitales
La expansión del video generado con IA también está cambiando el mercado laboral. Muchos extras y actores salen a buscar trabajo pero, cada vez son menos los que lo consiguen. Algunos están respondiendo a esta transformación mediante la licencia digital de sus rostros. El actor se sienta frente a una cámara y realiza diferentes expresiones. Posteriormente, el estudio utiliza esas imágenes para construir un personaje virtual capaz de aparecer en producciones generadas con inteligencia artificial.
Este sistema puede convertirse en una nueva fuente de ingresos, pero también plantea preguntas importantes. No siempre está claro durante cuánto tiempo podrá utilizarse el rostro, en cuántas producciones podrá aparecer o qué ocurrirá si el personaje digital participa en un contenido que el actor no aprueba.
Ya existen denuncias de actores, celebridades y modelos cuyos rasgos fueron utilizados o imitados sin autorización. El problema legal se vuelve todavía más complejo cuando la inteligencia artificial conserva gran parte de la apariencia de una persona, pero modifica algunos detalles para dificultar su identificación.
También existe el riesgo de que los modelos generen escenas parecidas a películas, series o estilos presentes en sus datos de entrenamiento. Una imagen puede parecer nueva y, al mismo tiempo, contener elementos derivados del trabajo de otros creadores.
El video más barato no siempre es el más rentable
Las empresas no deberían evaluar el éxito de esta tecnología únicamente mediante el costo por minuto. También necesitan medir cuánto tiempo permanecen las personas viendo el contenido, cuántas terminan el video, cuántas regresan y cuántas realizan la acción esperada. Un video económico que nadie termina de ver puede resultar más costoso que una producción tradicional capaz de generar confianza, recordación o ventas. Reducir el presupuesto de producción no garantiza automáticamente un mejor retorno.
Lo humano podría adquirir un nuevo valor! Cuanto más contenido sintético aparece, mayor puede ser el valor de las experiencias auténticas. Cuando cualquier pantalla puede mostrar rostros perfectos y escenarios ilimitados, encontrarse frente a una persona real vuelve a sentirse especial. Esta reacción no significa que el video generado con IA vaya a desaparecer. Significa que dejará de ser extraordinario simplemente por haber sido creado mediante inteligencia artificial.
La etapa del asombro técnico está terminando. Ahora comienza una competencia en la que tendrán ventaja quienes logren combinar tecnología, buenas historias, distribución, identidad y evitar problemas relacionados con los derechos de autor.
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